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Identifizierung von Möglichkeiten für Ökosystemleistungen in Landschaftssystemen
Die Lösung identifiziert, ordnet und priorisiert alle potenziellen Lösungen (unter Berücksichtigung von Wäldern, Agroforstwirtschaft, naturnahem Grasland und Wasserrückhalteeinrichtungen) für Flussüberschwemmungen, diffuse Verschmutzung und Erosion/Verschlammung. Die Modellergebnisse können auch kombiniert werden, um mehrere zusätzliche Probleme zu lösen: Grundwasser-, Pluvial- und Kanalisationsüberschwemmungen; Dürre; gezielte Verbesserungen des landwirtschaftlichen Managements; umgekehrte Auktionen; Bewässerung. Der Mehrwert von HydroloGIS liegt in der Tatsache, dass seine Ergebnisse nicht mit Standard-GIS oder hydrologischen Methoden erstellt werden können, da diese nicht erkennen können, welche Art von Eingriffen zu erstellen sind; sie können keine Prioritäten setzen oder eine Rangfolge von Lösungen erstellen; und sie schlagen oft vor, Ressourcen an ineffizienten Stellen auszugeben. Diese Lösung verwendet ausschließlich Open-Source- oder Kundendaten, steuert die Modellierung durch lokale Einschränkungen und Bestrebungen und integriert sich in die Standardmodellierung von Ökosystemdienstleistungen (wie Biodiversität, Kohlenstoff, Bestäubung oder Erholung).
Europa
Nord-Amerika
Angus Middleton
Ausgefeilte Modellierung zur Maximierung des Nutzens, den wir aus der Natur ziehen: Klimabeständigkeit, Wasser, Kohlenstoff und Wohlbefinden.
Firmenprofil ansehen Lösung WebsiteThe Climate Innovators Network by Kite Insights & Leading Edge Only (LEO)
Solar Impulse hat sich mit Kite Insights und Leading Edge Only zusammengetan, um ein aufregendes neues globales Ökosystem für Klima-Innovationen zu schaffen, das auf die Skalierung von branchenführenden Lösungen abzielt: Das Climate Innovators Network.
Firmenprofil ansehenHawa Dawa GmbH
Intelligente, auf IoT-Sensoren basierende Umweltüberwachung zur Verbesserung der Luftqualität
IOT flood alert
Eine auf intelligenten Geräten basierende Lösung zur Information, Vorhersage und Warnung vor Hochwasserrisiken
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