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SDLabs
Una piattaforma software di intelligenza artificiale e apprendimento automatico per accelerare la R&S e l'innovazione dei materiali
01.
Identificazione
I materiali o le molecole sono essenziali per ogni aspetto della nostra vita, dagli abiti che indossiamo, ai telefoni e ai veicoli che utilizziamo, all'energia che alimenta le nostre vite, a ciò che mangiamo e ai farmaci di cui abbiamo bisogno. La soluzione è una piattaforma software basata su cloud che utilizza i nostri algoritmi di apprendimento automatico (ML) leader del settore, che rendono la ricerca e sviluppo dei materiali più veloce, più ecologica e più produttiva. Ciò consente alle aziende di sviluppare più rapidamente materiali e molecole migliori, riducendo al minimo gli sprechi e l'impronta di carbonio. La soluzione risolve problemi di ottimizzazione che i metodi esistenti non sono in grado di risolvere, aumentando la probabilità di scoprire nuovi materiali innovativi. La soluzione si integra con i processi esistenti e consente ai laboratori di R&S di sostituire il lento e costoso metodo per tentativi ed errori con un metodo basato sui dati, in cui la piattaforma e gli algoritmi orchestrano e guidano gli esperimenti. Le aziende possono implementare i principali algoritmi di ML senza bisogno di codifica e di competenze specifiche.
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Data del certificato
28 ottobre 2022
Dal
Svizzera
Fase di maturità
Test dei prototipi nel mondo reale
In cerca di
Rete, Nuovi clienti, Visibilità, Finanziamenti, Partner, Credibilità
02.
I benefici per l'ambiente
- •Le soluzioni Atinary sono 10 volte più veloci e portano a prestazioni migliori rispetto ai metodi più avanzati utilizzati nell'industria, come la sperimentazione ad alto rendimento e il Design of Experiment.
- •Le soluzioni binarie possono risolvere problemi di ottimizzazione complessi che i metodi attuali non sono in grado di risolvere, comprese le ottimizzazioni multi-obiettivo con variabili categoriali e vincoli non lineari.
- •Le applicazioni comprendono la catalisi, la formulazione e l'ottimizzazione dei processi di materiali per la tecnologia del clima, la salute e i prodotti chimici.
- •Le soluzioni Atinary sono in grado di trovare la formulazione ottimale della miscela di celle solari a polimeri organici con meno del 3% dei campioni necessari utilizzando i tradizionali metodi di prova ed errore e la sperimentazione high-throughput (HTE).
- •Le soluzioni Atinary accelerano il processo di 6 volte e migliorano l'efficienza del 25% rispetto allo stato dell'arte del Design of Experiment (DoE).
- •Atinary Falcon ha superato gli algoritmi di rinomate università statunitensi in una competizione per la scoperta di cristalli di perovskite ottimali per le celle solari, con il più alto tasso di successo di tutti che ha portato a cristalli di perovskite di alta qualità.
03.
I vantaggi finanziari
- •Ridurre il numero di campioni e di esperimenti necessari per trovare materiali e molecole ottimali fino a 33 volte rispetto alla sperimentazione high-throughput e fino a 22 volte rispetto al Design of Experiment.
- •L'algoritmo di apprendimento per trasferimento accelera l'ottimizzazione e la scoperta dei materiali fino a 5 volte, sfruttando le conoscenze pregresse degli esperimenti passati e utilizzandole in nuove applicazioni.
- •Aumentare la probabilità di scoprire i materiali avanzati necessari per sviluppare plastiche biodegradabili o batterie migliori, più leggere, non tossiche, non infiammabili e/o più facili da riciclare.
05.
Profilo Richiedente
Atinary Technologies
Startup di machine learning che rende la ricerca e lo sviluppo e la scoperta di materiali e molecole avanzati 10 volte più veloce, migliore ed ecologica.
Visualizza il profilo aziendale Sito web della soluzione
Sede operativa
1066 Épalinges, Switzerland
06.
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07.
Soluzioni complementari
May 2018
Heat recovery system
Riscaldamento a bassa temperatura dei locali mediante il riciclo del calore di scarto dei sistemi di refrigerazione
- Servizi (acqua, energia, rifiuti)
- Edifici e costruzioni
Settore
Applicazione
Profilo del cliente target
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